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            紡織品纖維測定走向智能化自動化 合理吸納國內外相關研究成果

            2020-10-23 17:53 來源 : 南方日報

            ???????原標題:紡織品纖維測定走向智能化自動化

              消費者選購服裝等紡織品,往往會先看產品標簽標示的各類纖維含量。但這些纖維含量如何測定?測定準確度如何?許多人未必清楚。

              今天(23日),廣東省標準化協會團體標準《紡織品纖維含量測定人工智能識別法》正式發布實施,意味著紡織品纖維測定正走向智能化、自動化,也更加準確和便捷。

              纖維含量事關織物質量

              紡織品面料所含纖維種類及含量是影響織物質量、檔次和價格的重要因素,這也是消費者和生產者最為關注的。世界各國有關紡織品標簽的法律法規和標準化文件,幾乎都要求在標簽上標示纖維成分含量信息。

              因此,纖維成分含量是紡織品檢測中的一個重要項目,是企業生產、銷售和流通管理的重要依據,也是行政機關進行紡織品質量監管的重要內容之一。

              多年來,纖維成分含量檢測主要采用化學法和物理法兩類方法。但這兩類檢測方法的效率及準確率均受檢測環境及人為因素影響較大。為了突破這些限制,近年來,科研人員進行大量的新的纖維測定技術研究。自2018年開始,廣州檢驗檢測認證集團有限公司探索采用人工智能識別法進行纖維測定,積累了大量數據和經驗,取得了良好效果。他們根據科研、標準化、成果轉化“三同步”的原則,成立標準編制小組,對技術研究成果進行總結和固化,在原有基礎上進一步進行新的專題實驗和研究,并查閱參考國內外相關文獻,合理吸納國內外相關研究成果和聽取各方意見,《紡織品纖維含量測定人工智能識別法》應運而生。

              

             

              “團標”正式發布實施。(通訊員供圖)

              融入人工智能識別技術

              該團標的基本原理是采用光學顯微鏡放大織物所含纖維,并自動采集纖維圖像,利用人工智能識別技術辨別各類纖維,采用圖像處理及數據分析處理技術測量纖維直徑(或面積)和根數,從而判定出纖維各種類和計算出其含量。

              根據這一原理,該標準規定了人工智能測定操作所需要配備的儀器和工具,測試前的取樣、預處理和制樣環節的操作、纖維定性及人工智能識別纖維模型的選擇,測試程序則包括樣品測試、結果計算、結果分析、監控和試驗報告的編制要求等。規定詳細明了,具有很強的可操作性和適用性。其中,關鍵環節之一的纖維定性及人工智能識別纖維模型選擇,明確規定必須達到國家有關標準的要求,確保把近年來取得突破的先進的AI、自動化圖像處理技術融入和運用到檢測中。

              準確率和效率大幅提升

              據了解,國內外此前未有纖維測定人工智能識別法的技術標準,該標準填補了這項空白。

              標準列出了纖維自動識別和測量分析方法的評價參數,包括驗證標準誤差、相關性、一致性程度、檢測值的精密度、驗證的顯著度差異等五項核心技術指標,要求與國家相關標準相一致,且實測結果各項指標均優于國家標準水平。例如驗證標準誤差,國家相關標準規定≤3.0%,實測結果驗證:棉/萊賽爾為1.96%,棉/粘纖為1.90%,粘纖/萊賽爾為1.97%;相關性方面,國家相關標準要求≥90%,實測結果均達99%以上;一致性程度,國家相關標準要求≥95%,實測結果均超過此數。隨著數據的積累,實測數據的相關評價參數將得到進一步的優化。

              同時,與傳統的化學法和物理法相比,檢測耗時從傳統方法的1~2h甚至半天縮短為0.5h以內,人工智能識別法檢測效率大幅提升。此外,人工智能識別法受人為因素影響較小,且不使用強酸強堿化學試劑,更符合環保和職業健康要求。業內人士認為,這一技術的進步,體現了檢驗檢測領域在解決“檢得出、檢得準、檢得好”要求上取得了可喜的進展。

              據了解,該團標由廣東省標準化協會提出并歸口,廣州檢驗檢測認證集團有限公司聯合全國多家知名服裝企業共同起草。

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